DataQuality

Warum ist die DatenQualität so wichtig?
Schlechte Datenqualität kann zu Mehraufwand führen - Mehraufwand der nicht nötig wäre.

Beispiel: Der Sales legt einen neuen Kontakt an im Zusammenhang mit einer Offerterstellung. Der zuständige Accountmanager hört von dieser Offerte, kann aber im CRM bei seinem Kunde die Offerte nicht finden? Er ruft den Sales an, welcher bestätigt dass die Offerte erfasst wurde und dem Kontakt zu8gefügt sei. Der Accountmanager sieht den Kontakt zwar aber keine Offerte. Das Issue landet beim CRM Spezialisten. Da muss ein Fehler vorliegen. Inzwischen sind 3 Personen involviert und wenns hoch kommt ist der CRM Spezialist auch noch ein externer Mitarbeiter. Die Lösung der IStuation, der Sales hat einen neuen Kontakt erstellt und die Doubletten Warnung des Systemms schlicht ignoriert.

Was ist die Ursache für eine nicht so gute Datenqualität?
Ursachen gibt es viele. Zum einen sind es Benutzer die jetzt gerade keine Zeit haben eine Doublette aufzulösen oder unachsam waren und schon ist die Warnung weggeclickt. Aber auch technische Fehler können zu Problemen führen die nicht offensichtlich durch den Benutzer erkannt werden. Aussagen von Schnittstellenverantwortlichen, "mit einer gewissen Fehlerquote muss man rechnen und solange niemand was meldet ist alles in Ordnung", ist keine seltenheit.

Wo kann die Datenqualität verbessert werden?
Die meisten versuchen bei den Benutzern den Helbel an zu setzen und schreibenAnleitungen wie was erfasst werden muss und welche Prüfungen dass gemacht werden müssen etc.
Fazit: Die User sind verärgert erfassne grundsätzlich nur das Minimum der geforderten Daten und dann noch Anleitung um Anleitung bis nichts mehr erfasst wird.
Der Trend geht aber dahin möglichst alle Daten zu erfassen und IT gestützt Fehler und unstimmigkeiten zu erkennen und wenn möglich auch gleich zu beheben. Ist dies nicht möglich so kann der Fehler immerhin dem Verursacher zugestellt werden um den Bereinigungsaufwand auf möglilchst viele Mitarbeiter zu verteilen.